DeltaTrak 和南佛罗里达大学获得美国专利，用于更好地评估易腐产品的运输情况

加州普莱森顿（2023 年 10 月 18 日）——冷链和供应链管理解决方案的领先创新者 DeltaTrak 与南佛罗里达大学共同获得了美国专利商标局颁发的专利，用于开发一种稳健的、模块化的、与产品敏感性相关的方法，用于监测和记录易腐物品在供应链中的质量。 在温度敏感的易腐产品供应链中（即“冷链”），不同产品类别可接受的运输温度范围有所不同。例如，鲜花、海鲜和大多数农产品通常在 36 至 46 华氏度之间运输。而一些对温度变化不太敏感的农产品，如芦笋和牛油果，则可能只需要防止极端温度波动。 冷链中经常发生温度失控，导致食物浪费增加和安全问题。在美国，约有 12% 的食物浪费发生在配送过程中，原因是冷藏不当。监测易腐物品在供应链中暴露于温度变化的情况，对于防止因货物保质期缩短而造成的运输问题至关重要。目前的算法可以预测易腐产品的保质期，但并未全面考虑产品和运输质量。 “为了解决这些问题，我们创建了一种系统和方法，可以估算产品在到达目的地时的状况，并客观量化从采收到目的地的温度管理质量，”DeltaTrak 首席执行官吴福瑞表示。 该发明旨在利用传感器和分析技术，改进易腐产品供应链的采后监控和建模。它引入了一种针对易腐产品的质量编码，包括三个关键组成部分：初始冷却评分、运输温度评分和预测的剩余保质期评分。这些评分是通过温度曲线和对产品的已知影响生成的。 “该系统包括传感器、处理硬件和软件，用于计算质量代码，这是一种字母数字组合，”南佛罗里达大学电气工程系副教授兼本科课程主任 Ismail Uysal 博士说。“质量代码可以用于在目的地产品检验期间改进质量控制，定位供应链中的问题，并通过自动预测算法（包括人工智能和机器学习分析）提高效率。” 例如，它可以表明产品质量是否因冷却时间过长或集装箱内温度过高而受到影响。通常，需要专家分析温度记录器数据来做出此类评估，但通过质量代码，可以轻松定位供应链中的问题。 该新系统通过提供一个全面考虑产品和运输质量的质量代码，解决了评估和提高冷链中易腐产品质量的需求。这将有助于减少浪费、提高产品质量并延长保质期。