DeltaTrak 和南佛罗里达大学获得美国专利，用于更好地评估易腐产品的运输情况

加利福尼亚州普莱森顿（2023年10月18日）–冷链和供应链管理解决方案的领先创新者DeltaTrak与南佛罗里达大学共同获得了美国专利商标局颁发的一项专利，该专利用于开发一种强大的、模块化的、对产品敏感的方法，以监控和编码供应链上易腐货物的质量。 在易腐产品的温度依赖型供应链（也称为 “冷链”）中，不同类别的产品可以接受不同的运输温度范围。例如，鲜花、海鲜和大多数农产品的运输温度通常在 36 至 46 度之间。而一些不太敏感的产品，如芦笋和鳄梨，可能只需要防止极端的温度变化。 冷链中的温度滥用现象经常发生，导致食品浪费和安全问题增加。美国约有 12% 的食品浪费发生在配送过程中，原因是冷藏不当。监控供应链中暴露于温度变化的易腐产品对于防止运输保质期缩短的产品至关重要。DeltaTrak 首席执行官 Fred Wu 说：”目前的算法可以预测易腐产品的保质期，但不能全面考虑产品和运输质量。 为了解决这些问题，我们创建了一种系统和方法，可以在产品抵达目的地后对产品状况进行估计，并客观量化从收获到目的地的温度管理质量。 本发明旨在利用传感器和分析技术加强对易腐供应链的收获后监控和建模。它引入了易腐产品的质量代码，其中包括三个关键部分：初始冷却评分、运输温度评分和剩余保质期预测评分。南佛罗里达大学电气工程系副教授兼本科生主任 Ismail Uysal 博士说：”该系统包括传感器、处理硬件和软件，用于计算字母数字质量代码。”质量代码可用于改善目的地产品检验过程中的质量控制，准确定位供应链中的问题，并利用自动预测算法提高效率，”其中可以包括基于人工智能和机器学习的分析。 例如，它可以判断出产品质量下降的原因是冷却时间过长，还是因为运输容器内的温度过高。通常情况下，专家需要分析温度记录仪的数据来进行此类评估，但有了这个质量代码，就很容易找出供应链的问题。 新系统通过提供全面的质量代码，同时考虑产品质量和运输质量，满足了评估和提高冷藏供应链中易腐产品的质量的需求，这将减少浪费、提高产品质量并延长保质期。